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Ottimizzazione dei comportamenti energetici nelle Smart Grids
SMILE è un progetto di ricerca e sviluppo realizzato da Enermed, in collaborazione con CRS4 e Helios, finanziato da Sardegna Ricerche. Si inserisce nel contesto della transizione energetica europea, rispondendo alle sfide poste dalla crescente diffusione delle energie rinnovabili e dall’evoluzione del ruolo dell’utente in prosumer.
Il progetto mira a sviluppare soluzioni digitali avanzate per ottimizzare i comportamenti di consumo energetico, favorendo l’uso efficiente di fonti sostenibili. Al centro del progetto c’è l’utilizzo di algoritmi NILM (Non-Intrusive Load Monitoring), una tecnologia che permette di rilevare i consumi dei singoli elettrodomestici da un unico punto di misura, senza sensori dedicati.
Grazie a tecniche di machine learning e signal analysis, è possibile disaggregare i consumi, fornire dati utili per migliorare l’efficienza energetica, supportare le smart grid e promuovere scelte consapevoli all’interno di comunità energetiche.
Le soluzioni sviluppate facilitano l’integrazione tra utenti e produttori, migliorano la gestione dei flussi energetici e abilitano nuovi servizi e modelli di business per un mercato energetico più intelligente e competitivo.
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